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亞馬遜(AMZN)AI監控管理智能給制造企業的啟示

  咨諏善道  2019-06-18 00:00:00   專欄
企業如何運用人工智能降低勞動成本?

亞馬遜(AMZNAI監控管理智能給制造企業的啟示

近一段時間,各大媒體與報紙都在報導亞馬遜AI智能系統自動開出解雇300名員工的信息,一時間把AI智能與人性的文化推向高潮。亞馬遜AI系統的自動統計員工的TOT(掉線時間:Time Off Task,然后根據統計的指令自動生成“解雇指令”。

看以冷血無情的現代智能,指出企業未來發展之路。隨著社會勞動力的逐漸減少,人工成本的不斷增加,用AI管理人,替代人是未來制造企業的必由之路,雖然看似荒謬,但其實是事在必行。據世界人口網站統計,世界人口大國的人口年增長率都在下降,部份國家出現了負增長(人口年增長率低于0.6‰為負增長)

人口紅利

再看看我國的人口。

中國最新人口數據:國家統計局2019121日公布2018年中國出生人口數據,去年我國人口總量平穩增長,城鎮化率持續提高。2018年末中國大陸總人口(包括31個省、自治區、直轄市和中國人民解放軍現役軍人,不包括香港、澳門特別行政區和臺灣省以及海外華僑人數)139538萬人,比上年末增加530萬人。去年全年出生人口1523萬人,人口出生率為10.94‰;死亡人口993萬人,人口死亡率為7.13‰;人口自然增長率為3.81‰。

全國老齡委數據顯示,從20152035年,我國將進入急速老齡化階段,老年人口將從2.12億增加到4.18億,占比提升到29%。各種高風險老年家庭快速增加。國家衛計委發布的數據顯示,至2015年,我國空巢老人占老年人總數的一半,突破1億人;獨居老人占老年人總數的近10%,僅與配偶居住的老人占41.9%。第四次中國城鄉老年人生活狀況抽樣調查結果顯示,2015年,我國失能、半失能老年人大致為4063萬人,占老年人口18.3%。即使考慮到二胎政策,我國老齡化日趨嚴重的趨勢也不可逆轉。要應對老齡化浪潮,政府必須從制度層面做出完善安排,才能更加從容的面對未來老齡化浪潮的挑戰。

從以上數據上來看,無論是國外還是國內人口的紅利逐漸減少,勞動力下降致用工荒是必然的,相應的用工成本的增加導致企業成本的增加也是一定的,針對此各企業對于未來的發展,需要有一個清醒的認識,也就說人工智能是企業未來的發展趨勢,是企業降低管理成本與人工成本的一個重大的途徑。 如何真正實現人工智能,成為真正的智能工廠正在成為世界制造業共同思考的問題,因為世界智能科技的發展留給大家的時間有限。

現階段個人認為需要從以下幾個方面去努力:

1.認識人工智能

對于智能技術,筆者認為從廣義角度講,凡是能夠代替人工操作并能夠有效提高工作效率的都可稱作為智能技術;從狹義角度講,智能技術主要是以機器學習、深度學習等復雜算法為核心,并將數據轉換為有價值信息的技術。因此, 智能技術在制造業中的應用從廣義角度講可以概括為運營管理、智能模型、智能裝備 等方面,每個方面包含內容如下圖所示。其中運營管理包括財務管理、供應鏈、資金管理、人力資源、協同辦公、智能物流、設備管理、能源管理、安環管理和自動報表等。智能模型 主要包括統計分析、機器學習、工藝模型、企業大數據、成分預測、設備預警、智能調度、 輔助決策以及人工智能等。智能裝備主要包括機器人、自動化裝備等。

2.不斷學習,與智能時代同步

當今時代,訊息萬變,科技日新月異不在是一句話,而是實實在在的變革。因此當今企業需要全體成員不斷學習,提升各項技能與知識,特別是智能技術的學習必須與科技同步,與世界同步。無論是企業還是個人,如果固步自封,還用傳統的管理方法與模式,在現在企業成本增加,勞動力嚴重短缺的情況之下,企業的利潤空間與發展空間將無處可尋,企業的命運可想而知。作為企業的一員在當今社會變革之中,不很快改變自已,提升自已,你的企業價值作用已不存在,也將會因失去價值而被淘汰。因此需要順應當今社會的經濟發展,從長遠戰略眼光布局,融入到當今智能制造的大潮之中,與智能為舞,與智能同步。

3.制造企業初級人工智能從建立數據庫開始

目前企業成本壓力大,改善成本,開源節流不能限于表面,要深入細節,利用大數據的科學觀點來分析出每一個細小的薄弱點,可提升的空間。當然數據庫是需要大家日常去維護,建立較大的數據庫,此數據庫涵蓋制造行業每一個節點要大而全,而不能僅限于表面,要用具體的數據來記錄,通過建立起的大數據庫利于數據分析或互聯網技術,很容易發現可改善的點。例如對于某一個車間,需要從設備編號生產時間所用物料具體參數操作人及最終的產品數量與產品質量來建立數據庫,特別是對于產品質量最好能分類更清晰,更細化,更具體。

當然大數據不僅是制造環節,要從整個產品的供應鏈上來逐步展開,是一個長期的過程,對于企業而言,推動智能制造的驅動力一個是為了好的利潤,另一個就是為了直接生產更好的產品為用戶服務,提供更合適的價格、高質量的產品。對于企業而言,智能制造在效率、質量和供應鏈上都有促進作用的。

4.利用人臉識別來償試監控關鍵設備

現階段企業推行大規模人工智能還不完全具備條件,對于部份企業可以償試對關鍵設備或重點技術環節進行人臉識別來控制。因為人的管控總是有“A柱”也有盲區的。這個對于有IE部門企業來說不是一個難題,這樣即可以減少部份管理成本,也有效降低了制造中的風險。

5.智能制造還要有自身科技創新

在智能制造這波大潮之中,不能等待,也不能照搬,需要從企業本身內部出發,找到適合自身企業發展的特色之路。智能制造不能局限于自動化,智能化,要從企業多個方面來進行。更重要的是企業除了學習消化吸收外來先進智能技術,也要深耕智能技術,從開發研究生產及整個產品鏈來全面展開,只有這樣才能雄立于智能制造之林,在智能制造的浪尖上乘帆遠航。

正如達爾文所講,在叢林里,最終能存活下來的,往往不是最高大、最強壯的,而是對變化能做出最快反應的物種。智能制造與AI未來是需要企業做出快速的改變與變革,也亦如十九大報告中指出,要加快建設制造強國,加快發展先進制造業,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能,為企業的發展指明了方向。

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